Étudiants encadrés

Étudiantes et étudiants actuellement supervisés ou co-supervisés. Vous souhaitez vous joindre à l'équipe ? Consultez la page Futurs étudiants.

  • Valentine KropfDoctorat en technologie éducative (co-direction). Collaboration humain–IA, posture enseignante face à l'automatisation
  • Caroline MartinDoctorat en technologie éducative. Intégration de l'IA dans les pratiques des enseignants du secondaire
  • William Audrey MassokDoctorat en technologie éducative. IA générative responsable en enseignement des sciences biologiques
  • Mohamed Ait Si M'HamedDoctorat en technologie éducative. Impact du débriefing dans les simulations en réalité virtuelle
  • Yvonne-Annick AbredanDoctorat en technologie éducative. Systèmes tutoriels intelligents et raisonnement clinique infirmier
  • Seyedeh Yeganeh MoradiDoctorat en technologie éducative. Tuteurs oraux intelligents pour la production orale
  • Linda Stéphanie SawadogoDoctorat en technologie éducative. Dispositif de formation pour l'apprentissage des usages responsables de l'IAG
  • Charles Philippe Tonye TonyeDoctorat en technologie éducative. Tuteur intelligent avec rétroactions affectives et métacognitives pour l'apprentissage des mathématiques au secondaire
  • Nadya FortierDoctorat en technologie éducative. Examiner le potentiel d’une personnalisation contextualisée en formation professionnelle continue à distance afin de favoriser le transfert.
  • El Hadji Mor NdiayeDoctorat en mesure et évaluation (co-direction). Conception et validation d’un système de recommandation assisté par l’IA pour la sélection des candidats en médecine
  • Joao Paulo Leonardi UrraMaîtrise en technologie éducative. Impact de différent modèle de l'apprenant dans un tuteur intelligent adaptatif sur l'apprentissage
  • Hakim TrachetMaîtrise en génie de la production automatisée (co-direction) à l'ÉTS. Conception de modèles d'intelligence artificielle pour l'analyse explicative des comportements de pilotage
  • Cheker NeffatiMaîtrise en génie de la production automatisée (co-direction) à l'ÉTS. Optimisation d’un modèle de simulation de pilotage basé sur l'ontologie pour reproduire le comportement humain