Faculté des sciences de l'éducation · Université Laval
Professeure adjointe — Technologie éducative
Je m'intéresse aux fondements théoriques des algorithmes d'apprentissage machine et à leurs applications en éducation, ainsi qu'à l'intelligence artificielle générative et à ses implications — éthique, impact environnemental, biais — pour l'enseignement et l'apprentissage.
Je suis titulaire d'un doctorat et d'une maîtrise en informatique (intelligence artificielle) de l'Université du Québec à Montréal, ainsi que d'un diplôme d'ingénieure en systèmes d'information de l'École Mohammedia des ingénieurs, au Maroc.
J'ai travaillé comme spécialiste en intelligence artificielle chez Beam Me Up Augmented Intelligence de 2018 à 2022, tout en réalisant un stage postdoctoral de 2020 à 2022 en apprentissage profond appliqué à l'aéronautique, dans le cadre d'un projet mené en partenariat avec Bombardier et CAE. J'ai également enseigné à titre de chargée de cours à l'UQAM, avant de rejoindre l'École de technologie supérieure de Montréal comme professeure-enseignante à partir de l'automne 2022.
Depuis mai 2024, je suis professeure adjointe au sein du programme de technologie éducative à l'Université Laval, où je suis affiliée au Centre de recherche et d'intervention sur la réussite scolaire (CRIRES) et à l'Institut Intelligence et Données (IID).
Rôle des connaissances antérieures, échafaudage adaptatif et frontière entre soutien à l'apprentissage et substitution à l'activité cognitive.
Modélisation des apprenants, suivi des connaissances (knowledge tracing) et raisonnement logique assisté par IA.
Conception de jeux pour le développement de compétences, dont le raisonnement socio-moral et le raisonnement clinique.
Modélisation et prédiction du comportement des apprenants à partir de données d'apprentissage.
Dans quelles conditions l'assistance d'une IA générative soutient-elle la construction des connaissances plutôt que de s'y substituer ?
Une approche holistique intégrant enseignants et apprenants dans l'optimisation de l'IA générative en éducation.
Dix doctorant·e·s actuellement encadré·e·s en technologie éducative et en mesure et évaluation.
Rôle des connaissances antérieures et de l'assistance adaptative dans l'apprentissage et le transfert.